模型越来越多，入口却不一定越来越好用。
7月29日，Agnes AI正式启用全新国内官网域名：https://agnes-ai.cn/炒股配资app
同一时间，API访问入口完成换挡，Agnes 2.5 Pro Alpha杀入Artificial Analysis综合能力榜单前列，2.5 Flash继续不限期免费开放。
一场围绕模型能力、开发者入口和多模态落地的抢位战，已经打响。
国内访问入口升级
API服务同步调整
随着AI应用生态不断扩大，模型服务的稳定访问和开发体验成为开发者关注的重要环节。
此次Agnes国内官网上线，是其进一步完善国内用户服务体系的重要一步。为了配合国内访问入口调整，Agnes还同步提供了新的API服务地址。
原国际站注册用户无需前往国内站重新注册，也无需更换原有API Key。
中国大陆用户如需继续使用原国际站账户及原有API Key，只需将原接口 Endpoint修改为以下地址，由https://apihub.agnes-ai.com/v1替换为https://apihub.agnes-ai.cn/v1。
除了API地址，原有的API Key、模型名称、请求参数和调用方式均无需修改。完成地址替换后，根据运行环境重新启动应用或服务即可。
API平台：https://platform.agnes-ai.cn
Artificial Analysis测试中
Agnes 2.5 Pro Alpha进入综合能力榜单前列
伴随国内官网上线，Agnes-2.5-Pro Alpha在Artificial Analysis上的首轮评测成绩也正式公布。
根据Artificial Analysis公开榜单，模型在综合智能、Coding和终端任务相关指标表现较为突出。
Agnes 2.5 Pro Alpha的Intelligence Index得分为39，在153个参评模型中排名第9。
该指数综合了真实职业任务、Agent工具使用、终端Coding、科学编程、复杂推理和长上下文等多个维度，更接近模型在实际工作环境中的综合表现，而非单一知识问答能力。
Coding Index得分为58.8，Terminal-Bench v2.1得分为67.0%。
榜单链接：https://artificialanalysis.ai/models/agnes-2-5-pro-alpha
其中，Terminal-Bench v2.1要求模型进入真实终端环境，执行命令、读取和修改文件，并完成软件工程与系统任务，与当前AI Coding Agent的实际使用方式高度接近。
Flash 免费开放
Pro面向复杂开发场景
跑分之外，Agnes-2.5系列的定位也更加清晰。
Agnes 2.5 Flash面向日常Coding、Agent和高频开发任务，适合处理文档、生成代码、修复Bug和修改项目，更关键的是，Agnes 2.5 Flash将继续不限期免费开放。
这意味着大量日常开发需求，可以继续通过Agnes的模型完成，而不必先被成本门槛拦住。
而Agnes 2.5 Pro Alpha，则定位更高复杂度场景。作为Pro系列的早期版本，它已具备旗舰模型的核心能力方向，瞄准的是复杂Agent、专业Coding 和高难度工程任务。
相比Flash，Pro Alpha更强调复杂问题的理解与推理、长链路任务执行、大型项目协作，以及复杂代码分析和工程开发。
同时，Agnes 2.5 Pro Alpha支持1M超长上下文窗口，可以处理更大规模的代码仓库和业务资料。
两个任务
从互动游戏到单文件网页工具
为了观察Agnes-2.5-Pro Alpha在实际开发任务中的表现，我们设置了两个测试，第一个测试考验的是内容生成和交互组织，第二个测试则更偏具体的算法与工具开发。
第一个任务，是让Agnes 2.5 Pro Alpha生成一个文字剧情互动游戏网页。
提示词没有提供完整剧本，也没有详细规定人物、剧情和技术结构，只要求模型参考文字互动游戏的常见玩法，自行设计故事与交互。
为了快速验证玩法，人物形象和视频素材暂时只预留位置，优先完成能够运行的游戏原型，后续再逐步补充正式美术资源。
在这条相对宽泛的需求下，Agnes-2.5-Pro Alpha补充了故事主题、人物设定、场景安排、视觉小说界面、属性系统、剧情分支和结局页面，并将这些模块整合成一个可以直接在浏览器中运行的网页原型。
第二个任务，是生成图片仿色工具Color Echo。
最开始的需求很简单，上传一张参考图和一张待处理图片，通过LAB色彩迁移方法，提取参考图的色彩特征，并迁移到另一张图片上。整个处理过程都在浏览器本地完成，不需要搭建后端。
基础仿色功能跑通后，我又分几轮逐步加入了实时参数调节、处理前后滑杆对比、肤色与高光保护、配方保存和高清图片导出等功能。
最后，为了让页面更完整，我接入了一个自己常用的前端网页生成Skill，对整体布局和视觉样式进行了统一优化。
最终，模型把仿色算法、参数控制、状态保存和图片导出等功能整合进了一个单文件网页中。
这个案例并非一次生成完成，而是在基础功能可用之后，再通过多轮修改逐步补齐细节，也更接近日常产品开发和迭代的真实过程。
两个案例展示了模型在具体任务中的表现，回到平台整体，Agnes近期公布的调用数据也出现了新的变化。
根据Agnes披露的数据，其全模态模型单周Token处理量已经达到8.16万亿，其中文本Token为5.10万亿，占总量的62.5%；多模态Token为3.06万亿，占比达到37.5%。
从调用结构来看，文本仍是目前最主要的使用类型，但图像、视频等多模态任务已经贡献了超过三分之一的Token处理量，平台的使用场景也在进一步向多模态延伸。
模型之外，Agnes团队也在持续参与SGLang开源社区建设。
根据GitHub公开记录，团队提交的4项Pull Request目前均已合并，相关工作涉及多卡并行、显存优化、缓存Token统计和KV Cache稳定性等方向，主要用于提升大模型推理服务的运行效率和系统可靠性。
随着Agnes 2.5 Pro Alpha 进入开发者实测阶段，Agnes 2.5 Pro正式版到来应该也不会太远。想要体验Agnes 2.5 Pro Alpha的国内用户，现在即可通过官网api入口：https://agnes-ai.cn/。
参考资料：
https://artificialanalysis.ai/models/agnes-2-5-pro-alpha
https://agnes-ai.cn/
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